IFCT0049 ChatGPT e inteligencia artificial

1.1 Introducción a la Inteligencia Artificial:

1.1.1 Conceptos básicos
1.1.2 Historia y evolución

1.2 Tipos de Inteligencia Artificial:

1.2.1 IA débil vs. IA fuerte
1.2.2 Aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo

1.3 Funcionamiento del ChatGPT:

1.3.1 Arquitectura del mismo
1.3.2 Algoritmos subyacentes

1.4 Procesamiento del lenguaje natural (NLP):

1.4.1 Técnicas
1.4.2 Desafíos

1.5 Entrenamiento y fine-tuning de modelos de lenguaje

2. DESAFÍOS Y AVANCES EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL:

2.1 Aplicaciones de ChatGPT en diferentes sectores:

2.1.1 Medicina-Educación-Servicio al cliente

2.2 Avances recientes en IA y ChatGPT:

2.2.1 Modelos pre-entrenados
2.2.2 Transferencia de aprendizaje
2.2.3 GPT-4

2.3 El futuro de la IA:

2.3.1 Tendencias
2.3.2 Perspectivas

2.4 Casos de estudio y proyectos prácticos con ChatGPT
2.5 Integración de ChatGPT en Bing

2.5.1 Implicaciones dela integración de la IA en navegadores web: beneficios y desafíos de incorporar asistentes de IA en plataformas de búsqueda en línea
2.5.2 Incorporación del ChatGPT en Microsoft
2.5.3 Uso del ChatGPT en Bing: ejemplos y demostraciones
2.5.4 Evaluación del rendimiento del ChatGPT en Bing

2.6 Consideraciones éticas y de privacidad en la integración del ChatGPT en un navegador web

3. APLICACIONES PRÁCTICAS DE CHATGPT:

3.1 Superalineación en la Superinteligencia:

3.1.1 Concepto de Superalineación y su importancia para garantizar que esté alineada con los valores y objetivos humanos
3.1.2 Riesgos y beneficios
3.1.3 Estrategias para lograrla
3.1.4 Investigación y desarrollos actuales: avances tecnológicos y teóricos de OperAI y otras organizaciones
3.1.5 Ética y seguridad en el desarrollo de la superinteligencia

3.2 Implementación del ChatGPT en proyectos reales:

3.2.1 Guía paso a paso

3.3 Trabajo con el ChatGPT:

3.3.1 Herramientas
3.3.2 Plataformas

3.4 Optimización del rendimiento del ChatGPT:

3.4.1 Ajuste de hiperparámetros

3.5 Integración del ChatGPT en aplicaciones web y móviles